Tinybuild 利用人工智能监测员工和玩家的最新动态
公司使用AI识别“有害”员工和玩家
Tinybuild的老板Alex Nichiporchik透露，公司正在利用人工智能技术识别工作中的“有害”员工，包括那些感到疲惫（burnout）的人。他在一次名为“游戏开发中的AI：我份工作安全吗？”的Develop: Brighton演讲中提到，公司的“人力资源用AI”项目通过分析员工的交流内容，识别潜在的问题员工。
具体操作方式
Nichiporchik介绍，公司将Slack消息、Google Meet和Zoom的自动转录内容，以及任务管理工具中的文本输入，输入到ChatGPT中进行“我、我自己分析”，以评估员工出现“职业疲惫”的概率。他坦言，这项技术是他“发明”的，认为它“非常黑镜式（Black Mirror style）”。
这项分析主要通过监测员工在会议及其他沟通中使用“我”或“我自己”的频率。Nichiporchik表示，这样可以发现员工的焦虑程度，因为“使用这些词的频率与整体用词数量相关联”，高比例可能预示未来的职业疲惫。
AI监控“有害”行为：时间吸血鬼与问题员工
Nichiporchik认为，这套AI系统还能用来识别“带来问题的团队成员”，比如在会议中话太多或打字太快的员工。他戏称这些员工为“时间吸血鬼”，因为他们浪费时间，减少这些人的存在可以让会议迅速高效，“每次会议可以节省20分钟，效率提升五倍”。
此外，他还提到曾用AI帮助识别一个“精神状态不佳”的团队领导，试图预防他们的职业疲惫。这看似一项积极的应用，但他进一步表示：“有害的人通常就是那些职业疲惫的人，他们其实是一样的。”
图片来自：Why Now Gaming / Develop
关于“毒性”与“职业疲惫”的争议
Nichiporchik试图将“毒性”和“职业疲惫”视为相似的现象。他还提到，早些时候曾提议通过AI剔除那些“有问题”的员工，以提升整体生产力。然而，他也警告公司应合理使用AI，避免让员工感觉自己好像被“监视”。
未来展望：科技应带来正面影响
在演讲的最后，Nichiporchik呼吁企业应善用AI工具，以正面的方式帮助员工，而不是制造“被监控”的感觉。他强调，AI的使用应慎重，目标是提升效率和员工福祉，而不是制造不信任和压力。
常见问题解答（FAQ）
Q: Tinybuild使用AI监控员工的目的是什么？
Tinybuild使用AI来识别可能出现“职业疲惫”的员工、潜在的“有害”行为，以及优化会议效率，从而提升整体团队表现和工作环境。Q: 这种基于AI的监控会不会侵犯隐私？
这是一个值得关注的问题。公司强调AI是在合理范围内使用，旨在帮助员工避免过度劳累，避免“监视”性质的侵入性监控，但如何平衡隐私与管理仍需谨慎考虑。以上内容简要介绍了Tinybuild公司利用AI技术监控和管理团队成员的最新动态，未来这一趋势值得行业关注。
游戏开发商回应Tinybuild关于AI应用的疑问
事件背景
近日，有关Game Developer（游戏开发商）对Tinybuild提出的关于其在工作场所使用AI的问题引发关注。Game Developer方面表示，他们曾在一次演讲中探讨了AI在HR管理中的潜在应用，特别是用于识别员工的压力和预防职业倦怠。对此，Tinybuild发布了声明，详述了其对相关AI应用的立场和实际操作情况。
最新更新（2023年7月14日）
在回应“Why Not Gaming”在Twitter上的报道时，Nichiporchik（Tinybuild CEO）指出，演示中提到的一些幻灯片被断章取义。他强调，AI在职场中的应用“并不是为了识别有问题的员工”，而是“为人力资源提供工具，以帮助识别和预防员工的倦怠”。
关于幻灯片内容的说明
Nichiporchik提到，演示中曾出现一张幻灯片，上面写着“99%的情况下，一旦你发现员工倦怠，就已经太迟了”。他还指出，为“AI用于HR”部分的标题幻灯片已被更换为“预防倦怠的AI”，并认为这个新标题更为准确。
伦理争议与公司立场
他补充说：“这种做法的伦理问题是值得质疑的，这个问题在问答环节被提及。”他表示，将员工的谈话内容输入AI工具，用于评估表现和心理状态，从道德角度来说是存有争议的。“这让我觉得像是在‘黑镜’中的未来。这里的内容是‘假设’——也就是说，探讨如何有效预防倦怠的方法。”
现场反馈与公司回应
他最后呼吁参加Develop: Brighton的在场人员提供“完整背景”下的反馈。他表示，演讲后，他与业内人士就利用AI加快创造力等话题进行了有益的讨论，强调了技术的潜在价值。
Tinybuild的声明
随后，Nichiporchik通过直接回复“Why Now Gaming”表示，演讲中关于HR的内容纯属“假设”，并强调Tinybuild并不使用AI工具监控员工。他写道：“我演讲的HR部分是‘假设’，因此引用了‘黑镜’的比喻。我可以更清楚地说明这只是设想，我们并没有监控员工或用AI识别有问题的员工。这部分内容主要探讨AI的潜在用途，以及其中可能的风险。”
