
索尼最新专利:利用机器学习引导玩家在游戏中获取资源
近日,索尼通过世界知识产权组织(WIPO)提交了一项新专利,利用机器学习技术帮助玩家应对游戏中的各种挑战,并引导他们前往数字商店进行购买。
专利概述及工作原理
这项名为“游戏内资源呈现平台”的技术,主要通过分析当前的游戏状态,然后提出个性化建议。它会评估玩家在游戏中的表现和场景,以及来自游戏社区的相关数据,从而搜寻并识别游戏中的资源。
系统会根据这些信息,为玩家提供合理的前进路径建议,部分推荐会引导玩家前往数字商店,购买DLC或微交易内容。
资源推荐与数据分析
此外,系统还能根据其他玩家的成功经验,筛选出相关资源,帮助玩家找到最佳解决方案。这样的设计旨在提升玩家的游戏体验,同时也促进虚拟商店的经济增长。
专利背景与行业意义
索尼在提交这项专利时表示,这一创新旨在应对越来越多的游戏涌现以及激烈的市场竞争。公司强调,目前为玩家提供的引导帮助与游戏数量的增长不成比例,亟需新的解决方案。
专利文件中提到:“因此,开发和整合一种游戏内平台,能帮助玩家在进行游戏时快速找到相关资源,无论是在当前游戏中,还是跨越多款游戏,都是非常必要且具有明显益处的。”
索尼还指出,游戏发行商和虚拟商店平台也亟需一套工具,能够识别并向玩家推荐符合作用的游戏内资源,从而提升玩家的沉浸感和付费意愿。
过去的案例:AI在游戏中的创新应用
这并非游戏行业首次尝试利用人工智能创新。在2017年,动视暴雪获得了一项专利,利用多玩家匹配机制作为一种隐性营销工具,推广游戏内物品和内容。
这一创新也被研究人员列入了其关于行业盈利模式的报告中,显示AI在游戏中的多样化应用潜力巨大。
FAQ
Q: 这项专利何时可能应用到实际游戏中?
A: 目前还没有具体的商业化时间表,但索尼的这项专利已展现出未来在其游戏或平台中的潜在应用前景。
Q: 这种引导系统会不会影响玩家的自主体验?
A: 这取决于系统的设计,如果合理配置,能够帮助玩家更顺畅地探索游戏内容,同时提供个性化建议,但也需要避免过度引导,影响玩家自由发挥。