摘 要：大数据作为信息管理领域内新近出现的学术理念，在政治、经济、科研、交通、卫生等公共事务与日常生活中产生了重要影响，其在技术与理念上不断地推动社会发生变革，使新世纪的人们面临新的机遇与挑战。在此背景下，信息数据也面临着巨大的挑战，这在一定程度上对信息处理造成了很大的冲击，如何有效应对大数据时代的机遇和挑战，优化计算机信息处理技术设计，是当下计算机技术领域必须关注的问题。下文将对大数据时代计算机信息处理技术进行分析论述。
关键词：大数据时代；信息采集；信息处理技术
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）11-0086-03
Brief Discussion on the Computer Information Processing Technology
in the Era of Big Data
YANG Nan
（Xian University of Posts Telecommunications，Xian 710121，China）
Abstract：Big data as a new academic concept in the field of information management has an important impact on public affairs and daily life，such as politics，economy，scientific research，transportation，health and so on. It constantly promotes social change in technology and concept，making people face new opportunities and challenges in the new century. In this context，information data is also facing enormous challenges，which to a certain extent has caused a great impact on information processing，how to effectively respond to the opportunities and challenges of the era of large data，optimize the design of computer information processing technology，is the current computer technology field must be concerned about. This article will analyze and discuss the computer information processing technology in the era of big data.
Keywords：big data era；information acquisition；information processing technology
0 引 言
近年来，大数据得到了迅速发展，其发展对计算机信息技术的处理能力提出了更高的要求。但计算机信息技术因技术不成熟而存在诸多问题，这就导致其难以达到大数据所要求的处理能力。此种状况一方面会阻碍大数据的进步，另一方面还会导致计算机信息处理在安全性方面出现问题。所以，必须针对性地采取措施，提高计算机的信息技术处理能力，从而为大数据的发展提供稳定的技术保障。本文对在大数据时代背景下计算机信息处理技术的缺陷及其改进措施进行了简要探究，期望能够对相关行业的发展提供理论借鉴。
1 什么是大数据时代
在大数据时代模式下，消费者和网民主体逐步变成你中有我、我中有你的状态。数据对社会的整体发展来讲意义重大，其不但能够很好地帮助国家、政府及个人进行信息的处理，而且能够实现信息处理的系统化和智能化。在此背景下，不但计算机信息处理行业需要紧跟时代步伐，不断对自身系统进行优化升级，企业若想实现其现代化，也要与时俱进，及时对其系统内部计算机信息处理进行最优化设计，以满足大数据时代对其信息处理能力的要求，从而实现其自身的发展目标。
2 计算机信息处理技术的缺陷
大数据时代的进一步发展对于计算机信息处理技术来讲是一把双刃剑，其给计算机信息处理提供发展动力的同时，也会带来计算机病毒、盗版软件、数据顶替与篡改等问题，从而在很大程度上降低用户的使用满意度。
2.1 数据的危害
由于大数据是一种商业资本，各地的数据丢失、披露、私人销售等情况不断增加，世界各地不断发生个人信息被盗事件。如果觉得大数据对个人财产伤害不算太严重的话，那么“维基解密事件”则提醒了我们大数据的伤害威力不亚于流感病毒的爆发。
2.2 数据容易被偷盗
近年来，诸多商家采取捆绑销售、开发的模式，导致客户群体的个人信息处于危险的状态。即使像朋友圈点赞这样的小行为也可能会导致个人信息被纳入某个商业推广活动中，个人信息也就因此泄露。2011年，加拿大展开的全球隐私调查显示：三分之二的人认为其现在的隐私安全程度远低于10年前，受访者认为电子社交网络可能泄露他们的个人隐私。
3 大数据时代的计算机信息处理技术分析
当今社会正处在大数据时代的背景之下，大数据时代的到来给我们的生活带来了很大的变化，但其受到多种因素的制约，这就直接导致在大数据时代应用十分广泛的计算机信息处理技术也受到某些因素的制约，这些潜在的影响因素将会直接影响到计算机在信息处理过程中的安全性。所以在这个大数据时代，如何提高信息处理的水平，将是我们面临的主要问题。为了能够更好地提高信息处理的水平，需要做到以下几点。
3.1 提高信息采集加工技术
信息的采集和加工一直是困扰人们的问题。因为信息的采集和加工是否科学将会直接影响到企业、个人，甚至是整个国家的发展。上文中提到的计算机信息处理中存在的问题，就包含了信息采集和加工中存在的问题，所以在分析数据及获取数据结果时就不能满足大数据的相关要求。基于此，为了更好地满足大数据时代的要求，就需要在实际的操作过程中不断提高计算机处理信息的能力，同时还需要在信息的收集和整理上下功夫，这样才能保证大数据所需要的信息更加安全可靠，才能运用大数据分析得出最可靠的结果。我们可以通过以下途径来实现这个目标：第一，在保证信息完整的基础上，对所收集的信息进行必要的整合，之后对整合信息进行分析并进行下一步工作——信息处理。在这个过程中需要注意的是在信息收集时要有明确的目标源，并且需要对收集信息的目标源进行必要的监督和跟踪，这样做一方面可以有效地控制数据的流向，另一方面还可以保证在采集过程中数据的合理性。最终需要将所收集到的信息有效地录入信息库中。第二，按照客户需要对采集的数据进行加工，并将涉及的一些信息传输给客户。在这里需要注意，在实际的传输工作中，要注意保障信息的安全性，采用数据加密等形式避免出现信息泄露问题。
3.2 加强信息处理安全技术
信息安全问题至关重要，在计算机进行信息处理时应重点关注，在保障收集信息有效性的同时应该注意信息的安全性。但是在实际的操作过程中发现，由于受到诸多因素的制约，计算机在实际的信息处理过程中也诸多问题，而最主要的就是数据安全问题。大数据时代给人们的生活提供了诸多便利，但其隐形的信息安全问题给个人及社会带来了很大信息安全隐患。因此在具体的信息处理过程中需要对信息进行必要的跟踪和检测，保证传递过程中信息的有效性和安全性，并及时地处理一些潜在威胁的信息，对其进行针对性的调查研究；同时，还应该加大对专业人才的培养力度，不断更新技术、完善体系从而达到不断提升计算机信息技术处理能力的目的，不断地提高大数据时代下计算机信息处理的安全性。
3.3 强化信息存储技术
大数据时代下信息存储技术是大数据技术发展的关键因素，大数据技术应用的不断推广对信息存储技术提出了更高的要求。以前计算机的存储技术就存在问题，但由于当时信息量有限，并未引起足够的重视，随着大数据时代信息量的迅速提升，对存储问题进行解决变得迫在眉睫。笔者认为强化信息存储技术应从以下方面努力：第一，提升信息存储技术的存储量，保证海量数据有足够的存储空间；第二，合理有序存储信息，提高大数据分析过程的科学性和高效性，通过有序排列对数据进行查漏补缺。通过以上措施来强化信息存储技术，以满足大数据时代对信息存储技术的要求。
3.4 提升信息处理技术
信息处理技术是计算机进行具体信息处理时不可或缺的技术，也是大数据主要应用的技术之一。以往计算机的处理系统主要由计算机的硬件系统支撑，为保证计算机高效完成信息处理工作，需要配备比较强大的硬件系统，但是此系统未达到普及程度，限制了很大一部分人对计算机的有效操作。但是随着技术的发展特别是大数据时代的到来，计算机靠硬件系统支撑的处理技术已经被云技术所代替。云技术的展在很大程度上突破了以往计算机硬件的限制，可高效地完成信息处理。计算机信息处理技术的发展既是大数据技术发展结果也是大数据时代的必然要求。云技术的发展使信息处理过程变得合理有序、高效便捷，为大数据的发展提供了有力的技术支撑，为相关产业及世界经济的发展提供了强大的动力。
4 大数据的发展趋势
就现实而言，大数据的发展尚处于初级阶段，其中还存在很多技术壁垒，但不能因此就否认大数据未来发展的广阔空间和前景。有专家指出，大数据未来的发展会呈现以下趋势：数据将会成为一种资源，且价值非常高；大数据还会拓展到传统行业的管理工作中；大数据和传统商业智能将被整合，行业定制方案将出现更开放的环境，数据共享联盟将出现；大数据安全愈受关注，数据安全大市场重要性增加；大数据将促进智慧城市不断发展，成为智能化城市的重要推动力；大数据还会引发新一轮的职业变化；总之，大数据将会全方位、多层面地改变我们的生活。
尽管大数据仍处于起步阶段且面临较多挑战，但其未来的发展仍然非常乐观。根据上文论述可知，大数据的发展呈现以下趋势：数据资源化将成为最有价值的资产；大数据将在传统行业的管理工作中发挥重要；大数据和传统商业智能将被整合，行业定制解决方案将更加开放，数据共享联盟将建立；大数据安全将变得更加重要，大数据安全市场将变得更加重要；大数据促进智慧城市发展将成为智慧城市的引擎；大数据将产生很多新工作和相应的专业人员等。
5 结 论
本文重点分析和讨论了大数据时代的计算机信息处理技术。综上可知，在大数据发展过程中，计算机信息处理技术也于不断变革之中，其将面临诸多挑战。随着信息技术的普及，计算机处理技术已经成为社会各行各业不可或缺的技术。若计算机处理技术不能随着社会需要发展，则将会成为大数据发展的瓶颈，延缓社会发展的进程。所以如何提升计算机处理技术应引起我们足够的重视。
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作者简介：杨楠（1997.05-），女，汉族，本科在读。研究方向：光电信息科学与工程。
