摘 要：云计算基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，涉及范围广，其通过互联网可以提供动态易扩展，并且经常是虚拟化的资源等，所以又被称为“cloud computing”。云计算环境对面向领域的数据挖掘服务平台提出了新的发展要求。本文针对云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台相关工作展开了研究，以期能够为相关研究人员提供参考依据。
关键词：云计算环境；数据挖掘服务平台；面向领域；领域驱动；领域工程
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）12-0079-03
Research on Domain Driented Data Mining Service Platform in
Cloud Computing Environment
ZHAI Li
（Zibo Vocational Institute，Zibo 255314，China）
Abstract：Cloud computing is based on the increasing，using and delivering of internet related services，it covers a wide range of areas，it can provide dynamic scalability through the internet and often virtualizes resources，etc .So it is also known as “cloud computing”，Cloud computing environment puts forward new development requirements for data mining service platform.This paper focuses on the research of domain-oriented data mining service platform in cloud computing environment，in order to provide relevant reference for relevant personnel.
Keywords：cloud computing environment；data mining service platform；domain-oriented；domain driven；domain engineering
0 引 言
随着互联网时代的到来，计算机行业迅猛发展，直接影响到了互联网企业的发展。云计算、大数据的研究工作变得越来越重要，研究云计算和大数据逐渐成为互联网企业的首要任务。目前，各个互联网企业为了有效挖掘大数据潜在的商业价值，正积极展开对数据挖掘服务平台的研究工作，力求使其具备高效性、灵活性等特点，为行业发展奠定坚实基础。
1 云计算环境下所需要应用的技术种类阐述
1.1 领域工程技术阐述
领域工程的英文名为“Domain Engineering”，其主要是由三个部分构成，分别是领域分析、领域设计和领域实现，其建设目的主要是对特定领域中可复用成分进行分析，它是软件复用的核心技术之一[1]。通常情况下，互联网企业要想顺利使用领域工程技术，就需要做好以下三个阶段的分析工作：
第一，领域分析阶段，此阶段分析工作的主要目的是获取领域分析模型，因为需要分析的内容繁多，所以，互联网企业在展开领域分析工作时首先需要对该领域应用系统的相同点和可变点进行有效分类，之后再进行系统性、深入性的分析工作，从而准确找出界定领域的边界，准确计算出所需开销。
第二，领域设计阶段，此阶段分析工作的主要目的是获得特定领域的软件架构（domain-specific software architecture），其具专业性、针对性的特点[2]，面对此种情况，互联网企业就需要综合考虑通用体系结构、结构共同点、可复用资产规格说明等内容，然后依此制定针对性的匹配体系结构并合理确定参数，从而确保构建支持领域应用系统开发所需的复用基础设施合理而有效，提高领域设计工作质量。
第三，领域实现阶段，此阶段分析工作展开的主要目的是实现domain-specific software architecture的构建[3]，然后依据领域分析模型和DSSA组织可复用构件库，确保后续各项工作能够及时展开。通常情况下，领域工程和应用工程具有一定的关系，具体情况如图1所示，因此，互联网企业在展开应用工程时，需要综合考虑领域工程，并合理利用领域工程的相关资源，确保工作质量。
1.2 领域驱动设计和经典分层架构工作阐述
领域驱动设计又可以称为“Domain-Driven Design领域驱动设计”[4]，其在展开过程中会经历诸多阶段，其中以下两个阶段最为重要：
第一，发现领域概念阶段。互联网企业在此阶段工作中，需要严格参考领域专家所提出的相关理论，然后使用设计人员、开发人员都能理解的通用语言进行设计，确保所设计的领域能够被大多数人理解。
第二，领域驱动软件设计阶段。互联网企业在展开此阶段工作时，需要合理编制代码，通过代码对经典分层架构图进行合理绘制，然后结合发现领域概念制作成领域模型，从而保证后续工作能够有效展开，快速实现面向领域的数据挖掘服务平台的构建。
2 面向领域数据挖掘云平台具体情况阐述
一般情况下，面向领域数据挖掘云平台主要是由云资源、数据应用开发技术以及数据挖掘领域架构等多方面内容组成，其具体体现如下：
第一，在云资源方面。互联网企业在展开数据挖掘工作时，需要积极了解所需要使用的云技术，将云技术合理运用到数据挖掘服务工作中，确保面向领域数据挖掘云平台能够顺利投入运行[5]。
第二，在数据应用开发技术方面。互联网企业需要对云服务中存在的数据资源进行深入挖掘，挖掘出数据资源中潜在的商业价值和其他价值，然后将其应用到程序中，以此保证面向领域数据挖掘云平台在运行过程中不会受到任何干扰，提高面向领域数据挖掘云平台的运行效率。
第三，在数据挖掘领域架构方面。互联网企业需要积极应用有关的云标准，在云标准的基础上进行资源开发和技术构建等多项工作，然后形成领域驱动设计经典分层架构，确保各项资源数据能够得到合理使用，内部资源可被有效挖掘。
与此同时，互联网企业在展开面向领域数据挖掘云平台的构建工作时，需要综合从物理资源、领域构建资源库、领域数据挖掘服务平台、领域数据挖掘软件等渠道所获取的资源[6]，并对其进行详细而深入的分析，充分使用多种可扩展性数据，以此有效节省面向领域数据挖掘云平台的构建成本，提高面向领域数据挖掘云平台的构建质量。通常情况下，在面向领域数据挖掘云平台构建过程中需要严格注意以下几点：
第一，互联网企业需要注重面向领域的数据挖掘软件服务工作。互联网企业在展开此阶段工作时，需要严格对面向用户的可视化应用接口、面向领域的数据挖掘过程服务、面向领域的数据挖掘功能等多方面内容进行分析，严格从有效利用、节约资源的角度出发，并结合云资源服务、DM云服务等多样服务进行领域软件规划、领域需求分析服务等工作，确保此阶段工作质量，为云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台的构建工作奠定坚实基础[7]。
第二，互联网企业需要注重面向领域数据挖掘服务平台工作。面向领域数据挖掘服务平台包含众多核心内容，如果此阶段工作效率低，则会直接影响系统整体运行。针对这种问题，互联网企业就需要做好数据挖掘服务、DM算法服务、领域服务、面向领域的数据挖掘应用支持框架这四方面工作，从而为云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台的构建提供理论支撑，实现为用户提供领域数据挖掘的相关服务，保证此平台能够得到较高的使用。
第三，互联网企业需要注重面向领域数据挖掘云平台的领域构件资源、数据资源工作。在云计算的基础上进行数据库、领域构件资源库、领域知识库、算法库的构建工作，对面向领域数据资源进行集中存放，然后根据不同的领域规则进行针对性处理，对数据资料进行深层次挖掘，从而保证面向领域数据挖掘云平台的构建质量。
3 面向领域数据挖掘云平台的开发模式与相关实现
互联网企业之所以展开面向领域数据挖掘云平台的构建工作，就是想为不同用户提供数据挖掘服务，满足不同用户对数据资源的多样化使用需求。针对此种情况，互联网企业在构建面向领域数据挖掘云平台时，就需要注重模式的开发和实际应用工作，其具体要做到以下两点：
第一，结合传统的数据挖掘模式和服务流程研究多个数据挖掘应用的设计和开发过程，并严格开展领域工程的分析、设计等工作，结合应用工程进行应用系统设计。
第二，互联网企业需要聘请领域专家，并从领域知识库中获取相应的领域知识，以此为面向领域的数据挖掘建立静态、动态等多种领域模型，从而满足不同层次人员的使用需求，提高数据挖掘云平台的应用价值。
4 结 论
综上所述，可发现目前我国现有的数据挖掘服务平台在应用过程中经常会出现各种各样的问题，影响了它的整体使用效率，也对整个行业发展造成严重的不良影响。面对这种情况，互联网企业就需要紧跟云计算技术发展的步伐，在云计算环境下，将领域工程技术、应用工程技术、数据挖掘技术等一系列技术相结合，创建出面向领域的数据挖掘服务平台，利用这个平台挖掘大数据中潜在的商业价值，从而保证数据挖掘服务工作的质量，有效提高面向领域的数据挖掘服务平台的应用价值和使用效率。
参考文献：
[1] 曹小春，曾安，潘丹.云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究 [J].自动化仪表，2014，35（9）：9-13.
[2] 陆素梅.云计算技术下纤检业务管理软件公共服务模式的对策研究 [J].电脑编程技巧与维护，2016（6）：9-11.
[3] 单伟，陈淑平.国内图书馆联盟云计算服务研究现状与问题分析 [J].现代情报，2014，34（11）：79-83.
[4] 李吉辉，孙听雪.基于云计算的区域互操作电子健康服务平台在新医改中的应用 [J].计算机时代，2016（1）：19-21.
[5] 李忠，严莉.“云计算”环境下创新人才培养新模式及发展路径研究——基于智慧教育的数据挖掘视角 [J].信息通信，2016（9）：258-259.
[6] 陆兵.基于云计算的边防信息资源管理服务平台架构设计 [J].计算机时代，2017（10）：40-43.
[7] 叶少霞，陈沁群，贺嘉嘉，等.大数据时代中药图谱文件云服务PaaS模型设计 [J].计算机光盘软件与应用，2014，17（5）：24-25.
作者简介：翟丽（1979.11-），女，山东淄博人，毕业于山东理工大学计算机科学与技术专业，本科，工学学士，计算机工程硕士。研究方向：运行与维护。
