李 云，李 玥，邓文潇，李 可，廖志强
（1.湖南省烟草专卖局（公司），湖南 长沙 410004；2.长沙烟草专卖局（公司），湖南 长沙 414000；3.怀化烟草专卖局（公司），湖南 怀化 418000）
引言近年来，持续深化改革，推动卷烟营销高质量发展。当前卷烟市场发展呈现出多元变化的趋势，市场把控难度加大，这对烟草公司的市场调控能力与反应能力提出了新的挑战。目前在卷烟市场状态的研究分析中，卷烟社会库存是用于衡量卷烟市场状态的核心指标之一[1]，是对卷烟需求预测、货源衔接投放等烟草商业关键业务提供可测可控的量化依据。因此，构建科学的社会库存推导方法，对更加精确地研判区域卷烟市场状态具有深远的意义。
1 研究现状科学及时地采集数据，推导卷烟社会库存，有利于更加精准地调控烟草市场状态，保障卷烟供需平衡。此前，通常使用客户经理及零售客户填写问卷的方式，定期采集主要卷烟规格库存数据，或通过第三方公司定期调研社库库存，采集周期一般以月为单位[2]。但此类社会库存推导方式，因采集的样本量太小，可能导致样本偏差，且调查过程涉及过多人员和环节，人为因素可能导致出现调查误差。
近年来，湖南烟草行业使用智能零售终端系统（如图1 所示），沉淀了海量卷烟零售进销存数据，并通过科学设计数据管理与控制模型，开展数据治理工作，大幅提高了智能终端数据的可用性，为基于智能终端进销存数据推导社会库存打下了基础。目前行业内部，尚无基于零售终端数据进行社会库存推导的先例。随着数字时代的到来，基于大数据技术实时感知零售终端库存数据，动态推导社会库存，精准监测市场状态成为可能。
2 推导方案说明经研究探索，本文提出基于零售终端库存数据推导社会库存的4 种方法，用于推导卷烟社会库存，分别是层级订单系数法、总体订单系数法、层级订单系数均值法和层级客户数比例法（涉及的名词术语如表1 所示），并以长沙市卷烟终端样本点数据为基础，推导长沙市的卷烟社会库存。
表1 名词解释
3 方案汇总3.1 层级系数法层级系数法，首先需计算每个层级的样本点的卷烟订购量，占该层级所有零售户商业订单量的总比，各层级的总比作为层级系数的计算依据，计算出每一层的社会库存推导结果，并获得最终结果。
由于档位为1～9 档的客户未被纳入长沙市终端样本库，所以需使用补充系数（由1～9 档客户订购量占全市所有客户订购量得出）对库存进行补充，研究证明具有一定的参考性。
层级系数法推导公式：
式中：Qi代表第i 层级样本点商业订单量；Ri代表第i层级的零售户的商业订单量；Fi代表第i 层级的推导系数。
库存推导公式：
式中：Si代表第i 层级的样本点的库存量；Fi代表第i层级推导系数；G1～9代表1～9 档的补充系数（1.086）；S总代表所有层级推导库存的总和。
3.2 总体系数法总体系数法是直接通过样本点的商业订单总和与全体零售户的商业订单总和进行对比，进而得出总体系数，并依据此系数推导出每一层的库存推导，最后将所有层级库存推导结果相加。关于1～9 档客户未在样本库的问题，处理方式与层级系数法一致。
总体系数法推导公式：
式中：Si代表第i 层级样本点的库存量；F总代表总体的推导系数；G1～9代表1～9 档的补充系数（1.086）；S总代表所有层级推导库存的求和。
3.3 层级系数均值法层级系数均值在层级系数法的基础进行了二次处理，将所有层级的系数取均值得到层级系数均值，每个层级基于该系数均值计算推导每一层级的库存。关于1～9 档客户未在样本库的问题，处理方式与层级系数法一致。
层级系数均值法公式：
库存推导公式：
式中：Si代表第i 层级的样本点的库存量；F均代表推导系数的均值；G1～9代表1～9 档的补充系数（1.086）；S总代表所有层级推导库存的求和。
3.4 层级客户数系数法层级客户数比例法，主要利用的是各个层级的零售客户数进行计算，每一个层级的系数由各层级样本点的客户数所占总比得出，本质上由各层级的客户数决定，得出每层系数后再推导出各层的社会库存，最后相加得出。
层级客户数比例公式：
式中：ni代表第i 层级样本点的数量；Ni代表第i 层级零售户的数量；Fi代表第i 层级的推导系数。
库存推导公式：
式中：Si代表第i 层级的样本点的库存量；Fi代表第i层级推导系数；G1～9代表1～9 档的补充系数（1.086）；S总代表所有层级推导库存的总和。
4 方案推导结果基于长沙市2021 年5 月1—31 日终端门店的订烟数据，运用以上4 种方法分别对2021 年5 月社会库存进行推导，结果如下：
表2 社会库存推导结果
5 结语本文提出了4 种基于终端设备库存数据推导社会库存的方法，以及对应的分析结果，为监测市场状态提出了新的解决方案。
本文探索的基于信息样本点的销售数据推导社会库存的方法，相对于传统靠订单市场监测方式，更为贴近消费末端。此外，因接入数据中台直接调取库存数据，对比人工填报库存的方式，缩短了信息采集流程，可有效降低抽样误差和调查误差，采集方式更加高效、科学，具有在销品规全覆盖、数据实时更新、可实现动态监测的优点，有助于精准采集市场信息，及时把握消费者需求动态，科学研判市场动向。
目前层级系数均值法是4 种方案中最具优势的一种，但其效果仍需要经过时间和实践的考验，后续研究中可与其他推导方法进行交互验证。
