摘 要：在互联网技术不断发展、网络大数据库逐渐完善以及科学信息技术日益革新等因素的共同作用下，人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为“AI”）技术已被广泛应用于我国的电力营业厅中，为电力营业厅服务质量和服务效率的提升创造了十分有利的环境。文章在参考前人研究结果的基础上，对人工智能的行业概况进行了简短的介绍，并结合笔者多年的工作经验，提出了几点将人工智能技术运用于新型电力营业厅的建议，以供各位读者参考。
关键词：人工智能；机器人；电力营业厅；图像识别
中图分类号：TP18；TM73 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）11-0166-02
Research on New Electric Power Business Hall Based on AI Technology
JIANG Haifeng，CHEN Biao，LUO Yizhao，LIANG Haitao，YU Huang，ZHENG Haixiang
（Fujian Net Energy Technology Development Co.，Ltd.，Fuzhou 350003，China）
Abstract：Artificial Intelligence（AI）technology has been widely used in power business halls in China under the joint effect of the continuous development of Internet technology，the gradual improvement of large network databases and the increasing innovation of science and information technology. The promotion has created a very powerful environment. On the basis of previous research results，this paper briefly introduces the general situation of AI industry，and puts forward some suggestions on the application of AI technology in the new power business hall for your reference.
Keywords：artificial intelligence；robot；power business hall；image recognition
0 引 言
随着市场经济体制不断完善，我国电力行业所面临的竞争压力也在不断增大，很多领导人都在纷纷探索快速满足消费者需求、积极扩充市场占有率的道路。尤其是科学技术快速发展、国民消费水平日益提高以及电力能源蕴藏的专业性和技术性逐渐增强，传统以人作为电力营业厅主要服务者的弊端也在不断显现，很难有效满足国民日益增长的消费需求和服务需求。而人工智能技术的运用，则能有效地避免这一不足。例如，在传统的医疗机构营业厅中，医护工作人员每天都需要向大量的患者解释相同的疾病问题，这使得医护工作人员承担着巨大的工作压力，而将人工智能技术运用于医疗领域中，不仅可以全天候地为患者提供舒心、真诚的服务，同时还能有效地减轻医护工作人员的压力，从而缓解和消除医患之间的矛盾。综上所述，对本文进行深入的分析与研究具有十分重要的意义。
1 人工智能行业概况
1.1 人工智能的定义与发展简介
人工智能是一门新兴的学科，它主要研究的领域为模拟、延伸以及扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。根据人工智能应用领域的不同，我们通常又将其划分为专有人工智能、通用人工智能以及超级人工智能等几个模块。而根据人工智能运行模式的不同，我们又可以将其划分为类人行为的人工智能、类人思维以及广泛意义上的智能等几个领域。截止目前，人工智能技术已逐渐从专有人工智能阶段过渡到通用人工智能阶段，由互联网技术群（数据/算法/计算）、场景等相互推动，共同发展和演进。也就是说，目前的人工智能已不仅仅局限于模拟人的行为的阶段，而是已经拓展到了“泛智能”应用领域[1]。
1.2 人工智能领域主要技术分类
经过几十年的发展，人工智能涉及的领域已经包含了自然语言处理、模式识别、图像识别、数据挖掘、机器学习、智能接口技术以及智能信息处理等领域。但是，我们在运用人工智能技术的同时，还需要使用大量的数据信息加以支撑，因此，我们可以将人工智能相关技术的数据处理和应用周期（感知-收集、链接、准备，认知、分析，预测-指导行动）将其分为以下三种类型：
第一，基础类人工智能技术：该人工智能技术主要用于解决数据基础层次的工作，如数据的采集、传输以及储存等。它主要是通过视频内容识别的方式，利用计算机的视觉感和情景感知将电力行业产生的数据信息进行收集传输以及储存。
第二、分析类人工智能技术：主要指的是运用数据训练算法提供服务的公司和平台，如TensorFlow等，此类人工智能技术主要运用的是通用性机器学习。
第三、应用类人工智能技术：指的是运用情境化的数据在某一特定领域使用的人工智能技术，主要包含了虚拟助理、应用层机器学习、应用层计算机视觉、语音翻译以及智能机器人等人工智能技术[2]。
1.3 人工智能市场预测
目前而言，谷歌、IBM、阿里巴巴、百度以及科大讯飞等国内外知名企业都在使用人工智能技术，不仅在产品的含金量和含技术量上有了一系列的突破，还在一定程度上推动了服务质量和服务效率的提升，使得上述企业在短短几年至几十年的发展之后，一度成为了国内外的龙头企业。此外，在我国的北京、上海、厦门、深圳等大型城市中，也纷纷将人工智能技术运用于交通、医疗、教育以及金融等领域，并取得了十分明显的效果。某分析机构IDC预测结果显示，在未来20-30年的时间里，人工智能技术将拉动上万亿美金规模的市场价值。而国外知名调查机构Tractica则给出了到2024年人工智能的市场规模将达到406亿美元，折合人民币2700亿人民币的预测结果。也就是说，人工智能技术在不久的将来，将会被广泛运用于我们的生活和产生中[3]。
2 可用于新型电力营业厅的人工智能技术
2.1 自然语言处理技术
自然语言处理技术的主要作用是降低计算机识别人类语言的难度，从而有效获取人类语言信息，为其提供全面、快速以及准确的服务。此项技术的应用主要包含了信息抽取、机器翻译、提取信息摘要、搜索相关问题以及在人与机器之间实现资源共享等。此外，从2006年开始，国内外知名学者就致力于深层次神经网络在大规模标准语源上监督学习技术的研究，此项技术可以将每一个词汇都表示成一个固定位数的向量，并对词汇进行架构设计、分词标注、分块、命名实体识别、训练网络及语义角色标注等操作。如此一来，自然语言处理技术就具备了快速处理大数据信息的能力，为人工智能技术在新型电力营业厅中的使用奠定了坚实的基础。
2.2 图像识别技术
随着信息传播渠道、传播方式以及传播速度的不断改进，图像、视频等已成为当代主要的信息传播载体，而图像识别技术的运用，能够有效地将图片、视频、动画等信息资源进行分类和检测，其中图像分类技术的作用为判定图像的整体语义；而物体检测技术则是对图像中特定区域的物体进行判定，为计算机快速收集和判断使用者的需求创造了有利的条件。例如，百度就运用了深度卷积神经网络技术，实现了在1亿图片样本上从事端到端的学习的功能，可以自动识别超过5万的标签。因此，将图像识别技术运用于新型电力营业厅中，有助于我们丰富获取人类意图和需求的渠道，能够帮助我们将图像信息转化为语言信息。
2.3 智能机器人技术
多传感器信息融合技术的诞生，推动了机器人的智能化水平，它能与控制理论、信息处理、人工智能以及概率统计等领域相结合，有效地增强了智能机器人在复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务的能力。此外，随着传感技术的不断完善，我们还可以在智能机器人内部和外部安装各种传感器，用于解决机器人的智能定位、移动、对话以及信息获取等难题，从而实现为人类提供相关需求和服务的目标。当前，我们常使用的传感器信息融合方法有贝叶斯估计、Dempster-Shafer理论、卡尔曼滤波、神经网络、小波变换等。例如，在2018年8月22日，安徽省铜陵市供电营业厅就成功使用了一台名叫“E娃”的智能机器人充当营业员，机器人营业员看到市民走进营业厅，便能主动上前，为市民提供相关业务[4]。
3 结 论
从上文所论述的内容中我们不难看出，人工智能技术在新型电力营业厅中的使用，是科学技术快速发展与人类消费需求层次不断提升的必然产物，不仅能够提升营业厅的整体工作质量和工作效率，同时也能弥补传统人工服务工作中存在的工作压力大、业务水平不熟练以及服务态度差等问题，为经济效益和市场竞争能力的提升提供了十分有利的保障。身为人工智能技术工作人员的我们，必须在今后的工作中不断总结和积累工作经验，积极完善自身的专业知识和业务水平，为人工智能技术在新型电力营业厅中的推广和运用提供充足的人力资源。
参考文献：
[1] 姚树利.基于人工智能的新型电气工程自动化技术研究 [J].工业，2016（9）：00072.
[2] 李珩，武雪芳.基于人工智能算法的入侵检测技术研究 [J].消费电子，2013（22）：85.
[3] 宋岩.基于人工智能的电力营业厅创新服务应用 [J].电气时代，2018（6）：21-23.
[4] 常周林，袁婷.人工智能在智能机器人系统中的应用研究 [J].科技创新导报，2016，13（23）：10+12.
作者简介：蒋海峰（1986-），男，汉族，福建泉州人，本科，主任工程师。主要研究方向：电力信息化、电力营销业务信息化、电力计量。
